Сайт: nonamenix.ru
Почта: ivanov.danil.wm@gmail.com
Skype: nonamenix
Social:
LinkedIn,
Blogspot,
ВК,
Github.
Должность: Development Team Lead.
Должность: Senior Web Developer (Full Stack).
Должность: Web Developer (Full Stack).
Должность: Developer/Scientist
ПодробнееПроекты:
SATIN (SATellite Data Search and Manage INformation Portal) — веб-сайт, предназначенный для доступа к данным дистанционного зондирования океана.
Используемые технологии: js, jQuery, Bootstrap, CSS, ASP .NET, LFTP, Mercurial.
Сайт SOLab version 2.0 — Сайт Лаборатории спутниковой океанографии.
Используемые технологии: Django, Django-cms, jQuery, 960px, CSS, HTML mMcrodata, Mercurial.
Polar Lows — проект, посвященный созданию климатологии полярных циклонов в северных моряx.
Используемые технологии: Matlab, Python, Django, Geoserver, Django-tastypie, PostGIS, Sass, Zurb Foundation Framework, CoffeeScript, Mercurial, GoogleMaps API, jQuery.
В результате проекта получено два патента:
Arctic Monitor — прототип cистемы оперативного мониторинга Арктики на основе спутниковых данных.
Используемые технологии: Django, Python, GeoDjango, GDAL, GeoServer, GeoWebCache, PostGIS, Sass, Zurb Foundation Framework, CoffeeScript и OpenLayers.
SIOWS (Storm Ice Oil Watch System) — Система мониторинга штормов, ледового покрова и нефтянных разливов.
Проект разрабатывается совместно с французской компанией diateam.Занимаюсь разработкой front-end'a.
В ходе работы во фрилансе было реализовано и доработано много различных проектов: начиная от простых сайтов визиток заканчивая несколькими интернет-магазинами. Так же получен бесценный опыт общения с заказчиком. Подробности
Проекты:
Сентябрь 2011 — Июнь 2013
Факультет Прикладной математики и процессов управления (apmath.spbu.ru)
Магистр, диплом с отличием.
Подробнее
Магистерская программа: "Базы данных". В ходе обучения получены практические навыки работы как с реляционными базами данных: MySQL, MSSQL, PostgreSQL так и с NoSQL решениями: CouchDB, MongoDB, Redis, ZODB.
Магистерская диссертация: "Долгосрочное прогнозирование ледовой обстановки в Арктике". В ходе работы решалось три задачи:
Для построения прогноза использовались: IPython Notebook, SciPy, NumPy, Matplotlib, Pydap.
Для создания прототипа системы мониторинга Арктики:
Приложения: full text (4,0 МБ) abstract (17,8 КБ) review (164,9 КБ)
Сентябрь 2007 — Июнь 2011
Факультет Прикладной математики и процессов управления
(apmath.spbu.ru)
Бакалавр.
Май 2005 — Июнь 2007
Прикладная информатика в экономике
Н/высшее.